2020牛津大学人工智能深度学习在线项目报名通知

时间:2020-09-28浏览:554设置

项目背景:

    人工智能是国家战略,已经逐步渗透到各行各业。在这个国家战略指引下,提前具备人工智能的思路、意识和技术的。人才的就业面将非常宽广。各行业与人工智能形成合力是已经可看见的趋势。特别5G的商用和普及,相关知识是每个人必备的素质和技能。缺口大,人才培养和行业发展同步。目前如BAT、华为等为首的巨头,以及大疆、商汤等一系列新兴独角兽企业,对于人工智能人才的需求都非常巨大。目前在全国双一流高校都开始加大政策支持力度对人工智能的支持,清华大学人工智能研究院的成立,再次让全球顶尖高校目光聚集于此专业。这个专业对我们的重要性在于工智能是现在现代社会的发展趋势,现在是大数据的时代,掀起来一波科技革命和产业革命的热潮,这对人们的生活方式产生了巨大的影响,智能产品的使用也变得广泛。大学是一个研究学术的舞台,也是展示才华的地方,大学生的创新和研发,对于人工智能的发展也起着非常重要的作用。人工智能思想源泉来自于大学,高校对于大学生在科学技术方面的培养非常重视。大学生是研发人工智能的主力军。人工智能是应用层面上的产业创新和技术创新的源泉。很多方面都应用上了人工智能,例如智能经济,智能交通,或者智能建筑,机器人的开发更是离不开人工智能。现在非常缺少人工智能方面的人才,所以广大高校开设人工智能是有必要的。第一,能够推动人工智能的发展,第二也培育出了一批人工智能方面的人才。无论你就读的专业,都需要人工智能的辅助和学习。目前国内拥有人工智能专业的院校包括但不限于:清华大学、北京航空航天大学、天津大学、同济大学、浙江大学、厦门大学等几十所双一流院校。

 

学校简介:

牛津大学位于英国牛津市,是英语世界中最古老的大学, 距今已有900多年历史,也是世界上现存第二古老的高等教育机构。牛津大学于2017-2019年连续三年在泰晤士高等教育世界大学排名中位列世界第一。自创校以来,牛津大学培养了一大批引领时代的科学家、文学家,包括69位诺贝尔奖得主、3位菲尔兹奖得主以及6位图灵奖得主,为人类文明的发展进步做出了卓越的贡献。牛津大学在计算机、数学、物理、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力,被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。

项目优势:

1.顶尖名校和专业:牛津大学泰晤士世界排名第3 QS排名全球第6;牛津大学的计算机科学与信息系统专业在QS世界排名第7,数学专业排名世界第4;

2.核心专业:参与者掌握和接触世界最前沿人工智能专业知识;

3.双证书:参加者能够获得奖学金证书和项目证书;

4.顶尖资源:牛津在校教师亲自授课;

5.获得牛津大学官方结业证书和牛津大学奖学金、并且有机会获得教授推荐信;

6.省去赴海外的住宿、签证、机票等高额海外花销;

7.提前适应海外先进的在线教学方式和享受学校内部虚拟学习环境;

8.课程为实时远程教学,和世界知名计算机领域教授面对面沟通和讨论;

9.学习时间灵活,安排在学生们的课外时间,不耽误本校课程学习;

10.      为后续海外深造和国内外就业提供巨大助力支持。

 

课程概览:此课程将通过学习概率论基础,包括介绍概率分布的各种性质和代表、以及其实质应用让学生理解深度学习中的贝叶斯网络基础,继而通过解决最大似然估计,并于贝叶斯推论进行比较,帮助学生对决策论和其分类拥有一个更为深入的理解,最后通过贝叶斯深度学习模型,让学生对金融数据有一定的建构和理解能力,以及在不同场景下通过金融数据的分析进行前景预测的知识和能力。

课程1:概率论基础Topic 1: Foundations of Probabilities

课程2:连续变量的概率分布Topic2Probability of continuous variables

课程3:高斯分布Topic3the Gaussian distribution: the best distribution

课程4:最大似然估计Topic 4Maximum likelihood estimation

课程5:最大后验概率估计Topic 5Maximum a posteriori estimation

课程6:高斯过程Topic 6Gaussian processes

课程7:决策论与分类Topic 7Decision theory and classification

课程8:贝叶斯深度学习模型在不确定情境下的金融分析预测

Topic 8Deep learning Bayes Model for the prediction of financial forecasts in uncertainty

课程9:贝叶斯深度学习用来创建金融数据模型

Topic 9: Bayes deep learning to create images for financial data

 

课程形式:

30小时Zoom直播+录播视频,采取课程讲解,面对面辅导相结合,帮助解决作业和课程中难解之处。学生每周5-10小时independent study

课程时间:2021年寒假举行(具体时间根据学校寒假时间最终商定)

申请条件:

1.在校本科生、研究生

2.英语:四级500,托福79,雅思6.0。(未达到以上要求可申请面试)

项目费用:9800元(包括学费、申请、学杂费等费用)

 

报名方式与流程:

1.报名截止日期:20201218

2.报名流程:学生自愿报名,有意向报名学生1218日前将电子版“郑州轻工业大学赴国(境)外学生项目申请表(下载链接http://fao.zzuli.edu.cn/2013/1108/c3274a20152/page.htm仅需填写个人信息部分)”及“英语成绩证明”、邮件发送至2014139@zzuli.edu.cn,发送时请以“具体项目名称+院系+专业名”注明,并将院系签字盖章的《郑州轻工业大学赴国(境)外学生项目申请表》纸质版及入校以来成绩单纸质版(本学院教务员老师处自行打印)交至国际合作与交流处。

请有意向的同学尽快报名,通过选拔且符合我校国际交流专项奖励基金申请条件的同学,下学期可申请学校国际交流专项奖励基金5000元。

 

报名咨询

国际合作与交流处  科学校区后勤楼319,咨询电话:0371-86608653

联系人:李老师


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